摘要
本发明涉及一种基于多模态语义融合的电力市场信息抽取推送方法及系统,包括:构建电力市场领域预训练语料库;采用分阶段预训练策略;对输入的电力市场信息数据进行多模态编码;生成文本置信度得分和图像置信度得分,建立跨模态注意力关联矩阵,捕捉图文细粒度交互特征融合生成统一语义表示;基于融合生成统一语义表示建立包含长期稳定偏好和短期动态兴趣的用户模型,采用次序递减的探索策略,利用已知偏好推送高相关性情报并随机插入新领域内容挖掘潜在兴趣,并根据用户反馈实时调整推送内容权重。本发明可以有效解决电力市场信息数据来源异构、格式多样化、标准不一、信息不对称等问题,为用户提供精准、实时的电力市场信息推送服务。
技术关键词
推送方法
语义
多模态
电力
训练语料库
文本
术语
跨模态
交互特征
动态
注意力
复杂度
兴趣
视觉显著性检测
基础
图谱
信息推送服务
图像编码
数据
系统为您推荐了相关专利信息
模式识别方法
卷积神经网络模型
放电缺陷模型
油浸式电力变压器
高频电流传感器
独居老人生理状态
监测预警方法
监测系统
数据
智能手机
智能灌溉控制系统
梯田
多模态
报警策略
数字孪生
智能故障诊断
蝙蝠算法优化
定位方法
电力电缆故障
信号
三维相机
行驶区域检测方法
语义场景
坐标系
索引