一种基于云边协同的电力电缆智能故障诊断与定位方法、系统及电子设备

本发明提供一种基于云边协同的电力电缆智能故障诊断与定位方法、系统及电子设备，属于电力电缆故障诊断技术领域，获取电流信号，并进行降噪处理及模态分量分解；对电流信号进行筛选，筛选出与故障特征相关的有用分量，并对有用分量进行重构以保留故障特征信息；将重构后的电流信号输入到卷积神经网络，利用深度学习算法进行特征提取和分类，从而识别电缆故障类型；利用蝙蝠算法优化卷积神经网络的权重，并通过注意力机制增强特征提取过程中的故障信息；通过对故障信号的处理、主成分分析、时延估计以及直线定位原理来实现对电力电缆故障定位。在发生故障时，系统能够迅速响应并提供准确的故障诊断和定位结果，保障电力系统的安全运行。