摘要
本申请提供一种用于助听器的啸叫抑制方法及系统,所述方法包括:获取预设长度的输入信号;基于时间顺序将所述输入信号分为若干信号帧;将各个所述信号帧依次输入至预设的信号识别模型,以使所述信号识别模型对各个所述信号帧进行识别,输出各个所述信号帧对应的标签,并确定助听器所在的啸叫阶段,其中,所述标签包括语音标签和啸叫标签;根据各个所述信号对应的标签和所述助听器所在的啸叫阶段,使用预设的啸叫抑制方式对所述输入信号进行啸叫抑制;其中,所述信号识别模型是基于神经网络模型构建,并基于各个啸叫阶段的历史信号数据进行多阶段训练获得,提高助听器啸叫抑制的效果和用户的使用体验。
技术关键词
信号识别模型
啸叫抑制方法
助听器
神经网络模型构建
啸叫抑制系统
多阶段
语音标签
损失率
数据
信号识别模块
频段
参数
频率
系统为您推荐了相关专利信息
融合特征
信号分析方法
组网结构
时序特征
频谱特征
助听器外壳
三维模型
匹配度判断方法
腔体
强化学习模型
光伏发电系统
光伏发电控制方法
历史气象数据
功率
神经网络模型构建
戒烟干预方法
智能穿戴设备
场景类别
数据
吸烟者