一种基于数字孪生的碳排放量管理系统及方法

本发明公开了一种基于数字孪生的碳排放量管理系统及方法，具体涉及碳排放量管理技术领域；通过收集供应链不同环节的历史碳排放数据和实时采集供应商实际碳排放数据，结合数字孪生模型的隐形碳排放标记与测试场景模拟，评估隐形碳排放数据对碳减排目标的干扰程度，并引入外部能源价格波动数据进行多维分析，精准评估模型数据的偏倚程度，根据偏倚程度，将模型结果划分为准确性反映和不准确性反映两类，分别采取动态优化、校准与调整策略，有效解决了传统数字孪生模型中因历史数据偏倚和碳排放低估引发的长期负面反馈问题，显著提升了碳排放预测的准确性和模型对实际场景的适配能力，为企业实现精准碳管理和减排目标提供了科学依据。