摘要
本发明属于独居老人状态监测技术领域,具体涉及独居老人状态监测预警方法及系统。具体技术方案为:利用智能手机内置的多个传感器获取独居老人在不同季节不同天气不同姿态下使用不同手机应用时的多源行为状态数据,并获取相应的生理状态数据,根据多源行为状态数据、生理状态数据建立个性化的生理状态预测模型;获取独居老人在不同季节不同天气不同姿态下使用不同手机应用时的正常生理状态特征;获取独居老人在不同季节每天的手机使用记录数据,生成独居老人在不同季节一天的手机使用作息表;根据不同季节的手机使用作息表来对独居老人生理状态进行监测。深度整合独居老人手机使用习惯、环境感知、生理状态等多维度数据,精准分析独居老人的实时行为状态、生理状态,及时察觉异常并迅速启动相应的救护流程,提供个性化的独居老人状态监测预警方法。
技术关键词
独居老人生理状态
监测预警方法
监测系统
数据
智能手机
天气
监测预警系统
预警模块
分析模块
异常状态
长短期记忆网络
加速度
关键点检测方法
异常声音
融合神经网络
面部表情识别
高层语义特征
系统为您推荐了相关专利信息
报销方法
财务
票据自动识别
历史数据管理
机器可读程序
驾驶风格识别方法
样本
阶段
加速度
车辆状态信息
运维优化方法
数字孪生模型
多源数据关联分析
策略
图谱