一种用于意图识别的神经网络模型的训练方法和装置

本申请提供了一种用于意图识别的神经网络模型的训练方法和装置，通过向训练数据集添加专业领域语料，实现了数据增广，提升了训练数据集的专业性，从而提高了用于意图识别的神经网络模型在专业领域的理解能力和鲁棒性。方法包括：获取含有专业领域语料的数据源；利用数据源采集专业领域语料；向初始的训练数据集中添加专业领域语料，得到目标训练数据集，初始的训练数据集包括多个对话以及每一对话对应的意图标签；使用意图标签对目标训练数据集中的待标注对话进行标注；使用标注后的目标训练数据集微调用于意图识别的基座神经网络模型，得到目标神经网络模型。