基于工业互联网平台的水电设备状态分析方法

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基于工业互联网平台的水电设备状态分析方法
申请号:CN202410839223
申请日期:2024-06-26
公开号:CN118761001A
公开日期:2024-10-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于工业互联网平台的水电设备状态分析方法,该方法涵盖数据获取和设备状态诊断分析两大流程。数据获取流程包括利用传感器采集设备关键参数,并将数据传输至在线监测系统进行初步处理,随后整合至大数据平台和工业互联网平台的时序数据库。设备状态诊断分析流程则依托工业互联网平台,集中处理来自各水电站的时序数据,通过数据预处理确保质量,进而开展多维度统计分析,依据综合分析结果,本方法能够提出针对性的设备运行优化与维修策略建议,旨在提升水电设备的运行效率与可靠性。此分析方法充分利用了工业互联网平台的数据集成与处理能力,实现了水电设备状态的智能化监控与管理。
技术关键词
工业互联网平台 设备状态诊断 状态分析方法 水电设备 异常事件 传感器采集设备 卷积神经网络深度学习模型 森林模型 矩阵 皮尔逊相关系数 水电站设备 在线监测系统 数据平台 时序 传感器收集设备 构建深度神经网络 设备状态管理 滑动窗口方法
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