摘要
本发明涉及智能体检技术领域,具体为一种基于智能健康站的用户体检方法及系统,包括以下步骤:基于智能健康站收集用户体征数据,每项数据作为一个节点,通过计算节点之间的皮尔逊相关系数建立节点间的连接,得到健康数据网络。本发明中,通过计算节点间的皮尔逊相关系数建立健康数据网络,并识别关键健康指标,不仅增强数据分析的精确度,还提高对用户健康状况影响最大的指标的识别能力,分析健康数据网络中的聚类系数,揭示健康指标间的相互依赖关系,设定异常检测规则和对历史数据的验证过程优化预测模型的准确性,综合数据处理与分析的创新提供了更为动态和系统的健康管理方案,显著提升了用户体检的全面性和实时性。
技术关键词
智能健康
体检方法
异常事件
节点
数据网络
指标
皮尔逊相关系数
列表
性评估方法
关联性分析方法
数据完整性验证
综合数据处理
优化预测模型
系数计算方法
体检技术
异常数据点
体检系统
分析模块
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