一种基于智能健康站的用户体检方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于智能健康站的用户体检方法及系统
申请号:CN202410872572
申请日期:2024-07-01
公开号:CN118737463A
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智能体检技术领域,具体为一种基于智能健康站的用户体检方法及系统,包括以下步骤:基于智能健康站收集用户体征数据,每项数据作为一个节点,通过计算节点之间的皮尔逊相关系数建立节点间的连接,得到健康数据网络。本发明中,通过计算节点间的皮尔逊相关系数建立健康数据网络,并识别关键健康指标,不仅增强数据分析的精确度,还提高对用户健康状况影响最大的指标的识别能力,分析健康数据网络中的聚类系数,揭示健康指标间的相互依赖关系,设定异常检测规则和对历史数据的验证过程优化预测模型的准确性,综合数据处理与分析的创新提供了更为动态和系统的健康管理方案,显著提升了用户体检的全面性和实时性。
技术关键词
智能健康 体检方法 异常事件 节点 数据网络 指标 皮尔逊相关系数 列表 性评估方法 关联性分析方法 数据完整性验证 综合数据处理 优化预测模型 系数计算方法 体检技术 异常数据点 体检系统 分析模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于可验证分布式点函数的轻量通信的两方计算方法、装置及系统
密钥 计算方法 节点 种子 隐私保护机器学习
2
基于人工蜂群和强化学习的机器人路径规划方法和系统
机器人路径规划方法 人工蜂群算法 强化学习算法 机器人路径规划系统 节点
3
基于视频语义解析的层级结构化超立体知识库构建方法
知识库构建方法 关键帧 节点 大语言模型 视频
4
一种移动机器人的路径规划方法
移动机器人 优化地图 路径规划方法 网格地图 端点
5
基于改进深度学习的固化土强度预测方法及相关装置
固化土强度 深度学习神经网络模型 神经网络架构 样本 节点数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号