摘要
本发明提供一种电站传感器的可靠性试验结果分析系统及方法,方法具体如下:通过多次求取测试设备测试后的传感器的数据与传感器在变电站中数据的偏差值,得到原始数据集;采用随机森林算法求出原始数据集中影响因素的权重,并构建出权重集,基于权重集确定影响因素在目标系统评价中的权重向量;基于权重向量和测试设备中影响因素的影响程度数据,采用模糊综合评价法,判定得到传感器的可靠性结果。本发明可以相对准确地判断传感器的可靠性等级,在一定程度上避免传感器可能出现故障或性能下降的情况,提升电力系统运行的稳定性。本发明结合随机森林来确定各因素在目标系统评价中的权重向量,有效避免了主观性误差,提升了判断的准确性。
技术关键词
传感器
分析方法
随机森林
模糊综合评价法
决策树模型
测试设备
分析系统
数据处理模块
变电站
测试平台
可读存储介质
偏差
测试场景
误差
处理器
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