一种基于多源数据融合的烤烟根茎病害预测系统

本发明公开了一种基于多源数据融合的烤烟根茎病害预测系统，包括数据采集模块、数据处理与预警模块、智能分析单元和动态校正单元，各模块之间通过信号传输总线连接；其中，所述数据采集模块包括土壤参数单元、根系生理单元、图像采集单元和气象单元；所述数据处理与预警模块包括主控芯片、预测模型库和预警输出单元；所述智能分析单元包括多模态数据融合子单元和深度学习优化子单元；所述动态校正单元包括环境适应性补偿模块和误差修正反馈模块。本发明能够实现烤烟根茎病害的精准预测与实时防控，显著提高早期预测能力和系统适应性。