M-BiLSTM模型的文本情感分析方法及系统

本发明属于自然语言处理技术领域，公开了一种基于多句法解析器融合的M‑BiLSTM模型的文本情感分析方法及系统，用多个外部句法解析器对输入数据进行句法解析，获得多个句法解析树；对解析树执行句法解析树融合算法，获得一个新的句法解析树，构建相对应的图结构得到句法增强图；将预处理完成的文本输入Bert层模块中，获得动态词向量，再通过融合了Mogrifier结构的LSTM捕捉文本上下文信息的重要部分，得到输入句子的隐藏上下文表示，将其和句法增强图一起输入到GCN中以提取关于特定方面的重要情感依赖关系，最后进行情感分类。本发明能够有效解决对于单一句法解析器在解析句法歧义的复杂长句时出现的句法分析结果不准确的问题，从而提升情感分类的准确性。