基于机器学习的广告预测优化方法、装置和计算机设备

本发明涉及一种基于机器学习的广告预测优化方法、装置、计算机设备和存储介质。首先，通过收集用户行为数据、广告交互数据和广告投放数据，经过清洗和规范化处理，得到准确的初始数据集。然后，从初始数据集中提取关键特征，构建用户与广告之间的交互特征，形成初始特征集。接着，利用编码器将特征集转换为机器学习算法可接受的数据形式，并进行模型训练和参数调整，采用多种算法评估模型性能。最后，将训练好的模型应用于新的广告投放请求数据，实现广告效果和用户行为的精准预测。此方案有效利用了用户行为数据和广告交互数据，结合了机器学习模型的训练和预测能力，为数字广告行业提供了新的技术手段，以提高广告投放效果和使用效率。