一种用于钛金属异形件的识别方法

AITNT
正文
推荐专利
一种用于钛金属异形件的识别方法
申请号:CN202410840391
申请日期:2024-06-27
公开号:CN118429624B
公开日期:2024-10-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理技术领域,更具体地,本发明涉及一种用于钛金属异形件的识别方法,方法包括:采集钛金属异形件图像,根据各像素点的灰度值以及各像素点与其他像素点之间的灰度差异,获取钛金属异形件图像中各像素点的划痕系数,根据钛金属异形件图像中各像素点的划痕系数,获取钛金属异形件图像中各像素点的划痕程度;根据钛金属异形件图像中各像素点的划痕程度结合各像素点与其他像素点之间的位置关系的差异,获取钛金属异形件图像中各像素点的最终显著性值,根据钛金属异形件图像中各像素点的最终显著性值,获取划痕区域,本发明能够识别出准确的划痕区域。
技术关键词
金属异形件 像素点 代表 识别方法 高清摄像机 图像处理技术 滤波算法 邻域 信息熵 连线 序列 关系
系统为您推荐了相关专利信息
1
激光雷达俯仰角测试方法及系统
光斑 背景板 标靶 测试方法 激光束
2
一种患病鱼类检测方法及检测装置
深度卷积特征 深度卷积神经网络 视觉特征 对比度 融合特征
3
基于鲁棒性度量学习的非侵入式负荷识别方法
负荷识别方法 特征提取网络 度量 非侵入式负荷识别 鲁棒性
4
一种基于毫米波雷达3D点云的手语识别方法
连续手语 手语识别方法 局部特征提取 雷达 特征提取模块
5
基于大模型和质检的客诉风险识别与分析方法
质检系统 分析方法 文本 客户 呼叫中心
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号