一种基于高斯混合模型的车联网中节点失效检测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于高斯混合模型的车联网中节点失效检测方法
申请号:CN202410841133
申请日期:2024-06-27
公开号:CN118400715A
公开日期:2024-07-26
类型:发明专利
摘要
本发明主要应用于车联网,提供一种基于高斯混合模型的车联网中节点失效检测方法。在该方法中拟利用路侧单元作为部署失效检测模块的平台,并利用beacon消息所携带信息作为故障诊断依据。其中,车辆周期性地广播的beacon消息到附近的路侧单元以便于进行节点失效检测。为简化故障模型,该方法中车辆故障模型主要考虑fail‑stop模型。使用本发明方法可使车辆的失效检测时间不受车联网中节点规模的限制,具有良好的可扩展性,能够提供大规模车辆节点的准确、及时的失效检测服务。
技术关键词
高斯混合模型 失效检测方法 失效检测器 消息 路侧单元 节点 车辆通信设备 计算方法 判断车辆状态 超时机制 协方差矩阵 预测误差 轨迹 代表 数据 列表 基础 模式 速度
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种车辆投保需求受理方法、装置、电子设备及存储介质
存储程序代码 客户等待时间 模型更新 模块 电子设备
2
一种基于图神经网络的天然油脂护肤品配方原料替换方法
节点特征 护肤品配方 邻域 原料特征 融合特征
3
一种肿瘤克隆重建的方法、设备及程序产品
拷贝数 数据 样本 期望最大化算法 分段
4
基于IPSec VPN的加密通信方法、设备及介质
加密通信方法 密钥 对称密码算法 IPSecVPN隧道 伪随机函数
5
基于工作流的智能体实现方法、平台、设备及存储介质
工作流 人工智能技术 链路 业务场景构建 消息队列技术
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号