摘要
本申请提供一种电力系统故障诊断方法、装置、设备及介质,涉及电力系统故障诊断技术领域。该方法包括:获取电力系统在目标场景下的运行数据;其中,运行数据包括指定参数的实际值;利用智能诊断模型中的预测模型,根据运行数据预测指定参数在目标场景下的阈值范围;其中,智能诊断模型是由预测模型和分析模型构成的模型,指定参数在不同场景下对应不同的阈值范围;利用分析模型,在指定参数的实际值超过指定参数的阈值范围时,将运行数据作为异常数据,并对异常数据进行显示和/或预警。上述方式提高了电力系统在不同场景下的故障诊断精确度。
技术关键词
BP神经网络
智能诊断模型
母线
历史运行数据
异常数据
BP模型
粒子
计算机执行指令
电力系统模型
电力系统故障诊断技术
参数
场景
框架结构
数据处理方式
有功功率
电流
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故障检测模型
历史运行数据
在线检测系统
节点
线路
泊松比
多元线性回归模型
BP神经网络
页岩储层
建立预测模型
智能分析预警方法
SVR模型
水库大坝
预警机制
水位监测数据
风险
高精度传感器
在线监测信息
气象环境信息
监控预警方法