摘要
本申请公开了一种通用目标检测方法和装置、无人车和存储介质,其中该方法包括获取目标场景连续帧的点云数据;基于预设点云感知模型,从点云数据中感知第一目标集,其中,第一目标集中的目标包括第一目标信息;将点云数据转换为BEV图,并基于时空金字塔网络,从BEV图中感知第二目标集,其中,第二目标集中的目标包括第二目标信息;对第一目标集和第二目标集进行并集,确定目标场景中的目标。这样,可以充分利用不同算法的优势,实现通用目标的检测。
技术关键词
时空金字塔网络
运动预测信息
点云
数据
场景
机器可读存储介质
存储器存储指令
无人车
处理器
算法
聚类
模块
轨迹
图像
矩形
通道
速度
系统为您推荐了相关专利信息
特征提取模块
状态预测方法
锂电池
数据
深度学习模型训练
大坝变形预测
变形预测方法
有限元分析模型
变形特征
表达式
变幅小车
数字孪生技术
缩尺模型
小车单元
传感器模块
健康评估方法
有效值
二维图像特征
故障特征
多模态
调度控制终端
存储服务器
装车系统
移动终端
视频