摘要
本发明涉及数字控制技术领域,具体为一种基于物联网的数控机床控制故障诊断方法及系统,所述系统包括数控机床各部件正常运行状态数据采集模块、数控机床各部件正常运行状态数据范围区间构建模块、异常运行状态数据判定模块、图像特征数据采集模块、数控机床控制故障诊断结果输出模块;通过采集数控机床运行状态中的异常运行数据,确定需要诊断的数控机床部件,通过鹈鹕算法将出现异常运行状态数据部件的图像特征数据与对应数控机床部件的故障图像特征数据进行匹配,分析匹配结果输出数控机床控制故障诊断结果,提高匹配过程的速度,提升收敛过程的效率,同时确保了故障诊断结果的准确性。
技术关键词
图像特征数据
数控机床部件
数控机床控制
故障诊断方法
数据分析算法
数据采集模块
采集数控机床
数字控制技术
输出模块
图像采集设备
矩阵
数值
数学
无故障
阶段
周期
水面
系统为您推荐了相关专利信息
训练机器人
机器人示教方法
指令
示教器
机器人示教装置
数据故障诊断
原始故障数据
编码器
网络
滑动窗口
故障诊断方法
连铸机
鲸鱼优化算法
基座
误差反向传播
故障诊断方法
张量分解技术
特征提取方法
多模态信息
变量