一种跨工况的转子未知故障诊断方法

一种跨工况的转子未知故障诊断方法，包括以下步骤：a.对采集到的旋转机械在不同工况下的振动信号进行切割并进行短时傅里叶变换，得到二维时频域信号，利用二维时频域信号构建有标签的源域数据集和无标签的目标域数据集；b.构建多分类器残差通用域适应网络模型，得到故障诊断模型；c.将无标签的目标域数据输入到故障诊断模型中，输出诊断结果。本发明采用基于多分类器残差通用域适应网络模型的方法来诊断跨工况的转子未知故障，不仅能够提取不同工况下相同故障类别的共同特征，并且可以较为准确地识别跨工况下转子未知故障，实现对转子故障状态的准确诊断，为克服因源域数据匮乏和目标域故障模式未知而导致的诊断困难提供了有效工具。