摘要
本公开实施例提供一种性能指标的异常检测方法、装置及相关设备,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取待检测性能指标的历史指标数据;对历史指标数据进行概念漂移检测,获得概念漂移检测结果;若根据概念漂移检测结果确定历史指标数据发生概念漂移,则获得目标漂移时间点,选取历史指标数据中在目标漂移时间点之后的数据为训练数据;根据训练数据对异常检测模型进行更新,得到目标异常检测模型,利用目标异常检测模型进行异常检测。该方法能够对音视频产品的待检测性能指标可能出现的概念漂移现象进行无监督、准确检测,在发生概念漂移时对异常检测模型进行更新,使更新后的模型能够快速适应到概念漂移后的数据模式,提高异常检测准确率。
技术关键词
概念
指标
序列
异常检测方法
异常检测装置
模型训练模块
电子设备
处理器
可读存储介质
参数
对音视频
数据获取模块
计算机程序产品
指令
计算误差
周期
无监督
系统为您推荐了相关专利信息
城市交通出行
综合评价指标体系
文本
评价方法
情感类别
家庭看护机器人
脸部关键点
特征模板
口鼻
计算机程序指令
淋巴细胞
机器学习模型
脱氢酶
丙氨酸氨基转移酶
肌酸激酶同工酶
故障定位模型
生成红外图像
红外成像仪
控制中心
定位方法