一种基于SAM大模型的水位识别方法

本发明提供一种基于SAM大模型的水位识别方法，涉及图像识别技术领域，包括：采集多种水域环境下的水位监测图像，对水位监测图像进行标注，以构建水位图像数据集；构建基于SAM网络的水位分割模型；利用水位图像数据集对水位分割模型进行训练，得到训练后的水位分割模型；获取待测水位图像，对待测水位图像进行标定点提取，根据标定点构建高程拟合方程；将待测水位图像输入训练后的水位分割模型中，得到水位掩膜结果；对水位掩膜结果进行水位线位置信息提取，将水位线位置信息输入高程拟合方程中，得到当前水位高程。本发明可在复杂水位场景下有效分割出水体区域，具有较强的鲁棒性与检测精度。