一种文字识别模型的训练方法

本发明公开了一种文字识别模型的训练方法，涉及人工智能技术领域，所述方法包括：获取原始图像，进行第一步预处理得到文字图像集并按照文字风格进行分类，获取第一训练图像集，训练初始模型得到第一阶段文字识别模型，获取预测图像集并输入第一阶段文字识别模型，得到识别结果，对比识别结果与对应文字图像的文字信息和文字风格，得到错误数据并进行分类，基于错误数据获得有关联性的图像集，进行第二步预处理得到第三训练图像集，训练第一阶段文字识别模型得到第二阶段文字识别模型，评估模型并迭代训练直至模型评估结果满足标准或达到最大迭代次数，得到最终文字识别模型。可以解决现有文字识别模型识别准确率低和训练效率低的问题。