基于多尺度残差空洞卷积的烟叶病斑分割方法及系统

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于多尺度残差空洞卷积的烟叶病斑分割方法及系统，采集多幅烟叶病害图像作为原始图像，对采集的每幅原始图像使用图像增强方法进行数据扩充，基于原始图像和扩充数据建立训练集、验证集和测试集；构建语义分割模型，语义分割模型由两个子网络堆叠而成，两个子网络由ROIE+模块相连；结合训练集，利用构造的损失函数对语义分割模型进行训练；采用验证集对训练后的语义分割模型进行验证，选出最优语义分割模型；采用测试集对最优语义分割模型进行测试，评估最优语义分割模型的性能；将待分割的烟叶病害图像输入到训练后的语义分割模型中，得到烟叶病斑分割图。本发明能准确高效地将烟叶病斑区域分割出来。