摘要
本发明公开了一种用于大蚝养殖海域盐度的预测方法,涉及大数据分析技术领域,包括以下步骤:确定盐度预测研究区,获取GSHHG岸线数据和ETOPO1水深数据,并结合实测水深数据,制作高精度研究区地形文件;基于高精度地形文件,制作初始输入文件和潮汐驱动文件,进而建立水动力模型;基于水动力模型提供的海流结果,结合ERA5提供的上强迫场、河流径流量和CEMEMS提供的温盐场构建研究区盐度数值模型;基于盐度数值模型,利用GFS提供的预报数据,预报研究区的盐度值,并利用可视化技术将研究区不同纬度的预报盐度值直观显示。本发明通过预测大蚝养殖海域的盐度变化,使养殖者能及时了解养殖环境的动态变化,有助于预防大蚝因盐度波动可能导致的疾病和死亡风险。
技术关键词
水动力模型
养殖海域
河流径流量
笛卡尔坐标系
风险
大数据分析技术
方程
网格
海水
参数化方法
可视化技术
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