摘要
本发明公开了一种基于传输流量Copula函数的电力数据交互安全预警判别方法,涉及数据管理技术领域,包括收集待测电力站产生的通信数据并进行数据清洗;选择适宜的Copula函数进行建模并结合清洗后的通信数据样本进行参数估计;进行假设检验判断通信数据是否符合多维的联合概率密度函数关系;根据假设检验的结果判断通信数据是否异常完成电力数据交互安全预警判别。通过使用Copula函数来拟合多个子站与主站之间通信流量的联合分布,可以衡量不同子站之间的相关性和依赖关系。然后通过假设检验方法,比较实际观测数据与基于Copula函数生成的联合概率密度函数,可以检测出通信流量异常的子站。
技术关键词
Copula函数
概率密度函数
判别方法
累积分布函数
DBSCAN算法
统计检验方法
电力站
校验电力
数据管理技术
噪声
样本
子站
关系
核心
理论
系统为您推荐了相关专利信息
样本净化
网络结构
随机噪声
视觉背景信息
概率密度函数
输电线路地质灾害
风险评估方法
地质灾害风险评估
原型
因子
GRU模型
数据预测方法
客户端
差分隐私机制
拉普拉斯噪声
自动检测方法
喷水装置
图像识别算法
高斯滤波器
管道
田间数据采集系统
马铃薯专用肥料
分布式存储系统
土壤EC传感器
智能优化算法