摘要
本申请提供一种马铃薯专用肥料配方优化方法及系统。该方法应用于包含基础设施层、中间件层和应用层的云服务系统。通过田间数据采集系统采集多源实验数据,包括土壤检测数据、气象环境数据、生长指标数据和助剂组合数据;在分布式存储系统中构建肥料配方数据库,存储配方的组分比例、理化特性和应用效果;通过模型服务模块构建评价模型并对配方进行评分;利用GPU加速计算节点运行智能优化算法对配方进行优化。本申请通过多源数据分析和智能算法实现配方的精准优化,提高肥料利用效率。
技术关键词
田间数据采集系统
马铃薯专用肥料
分布式存储系统
土壤EC传感器
智能优化算法
助剂组合
网络互联系统
深度强化学习模型
指标
误差分析方法
优化管理系统
土壤水分传感器
工业级数据采集器
数据分析平台
决策支持系统
云服务系统
累积分布函数
智能温室控制系统
叶面积测量仪
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误差修正模型
电弧炉
温度恒定控制系统
模型预测控制器
能量平衡原理
分布式存储系统
数据存储
数据迁移
高效数据处理
缩减技术
超参数
病虫害防控方法
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巡检无人机
农业病虫害识别
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无人机路径规划
无人机巡检方法
无人机巡检路径
云数据中心