摘要
本发明为基于改进海象算法的考虑集群划分的分布式发电和储能选址定容方法,建立一种含有分布式风机、分布式光伏和储能系统的配电网络规划模型,基于电气距离采用Kmeans++聚类算法对配电网络进行划分,考虑到模型的高维度、多约束、非线性,采用双层规划理论将该模型进行分层,最后提出了引入Kent映射、动态惯性权重、莱维飞行、柯西‑精英保留混合变异策略的改进海象算法用于求解该模型,确定分布式发电和储能系统接入配电网最优的位置和容量,优化配电网潮流分布,减少电网压力、提升电压质量并促进可再生能源利用与节约成本。
技术关键词
分布式发电
节点
储能规划方法
位置更新
集群
储能选址定容方法
算法
电压
配电网潮流约束
随机生成方法
配电网络
双层规划模型
无功功率变化
场景
初始荷电状态
策略
配电网参数
优化配电网
矩阵
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性能指标数据
RapidIO网络
机器学习模型
节点信号强度
错误率
服务云平台
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拓扑图
运维方法
网络故障告警
配电网故障定位方法
多源融合
故障检测模型
卷积神经网络提取
深度置信网络
传感节点
射流风机
结构化网格
虚拟传感网络
测试方法
车辆协调控制系统
车辆动力学模型
冗余通信模块
车辆状态参数
控制模块