一种配电网故障定位方法、装置、终端设备和存储介质

本发明公开了一种配电网故障定位方法、装置、终端设备和存储介质，属于电力故障诊断技术领域，所述方法为：对运行状态数据和运行环境数据进行数据融合，将融合后的数据输入至故障检测模型，以使所述故障检测模型通过深度置信网络提取数据的深层特征，通过卷积神经网络提取数据的空间特征，进一步生成预测故障类型和预测故障范围，再进一步生成故障定位信息。本发明的故障检测模型提取了所述多源融合数据的深层特征和空间特征以进行故障预测，生成预测故障类型和预测故障范围，解决了传统方法在处理数据时往往忽略了多源异构数据的深层特性和空间特性的问题。