用于训练通用证件基座模型的方法、装置、存储介质及电子设备

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用于训练通用证件基座模型的方法、装置、存储介质及电子设备
申请号:CN202410844141
申请日期:2024-06-26
公开号:CN118886475A
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例公开了一种用于训练通用证件基座模型的方法、装置、存储介质及电子设备,获得多个证件类别及每个证件类别对应的多个证件图像样本;获得所述多个证件图像样本对应的证件图像增强样本;根据所述证件类别、证件图像样本、证件图像增强样本,基于预设的主干网络,通过结合有监督对比学习框架进行训练,获得已训练的通用证件基座模型,其中,所述有监督对比学习框架包括自监督学习分支、有监督学习分支及分类分支,所述自监督学习分支包括自监督对比损失函数,所述有监督学习分支包括有监督对比损失函数,所述分类分支包括交叉熵损失函数。
技术关键词
证件图像 图像增强 样本 网络 分支 基座 分辨率 类别识别方法 模型训练模块 电子设备 框架 参数 计算机程序产品 处理器 识别装置 输入模块 存储器 线性
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