摘要
本说明书实施例公开了一种用于训练通用证件基座模型的方法、装置、存储介质及电子设备,获得多个证件类别及每个证件类别对应的多个证件图像样本;获得所述多个证件图像样本对应的证件图像增强样本;根据所述证件类别、证件图像样本、证件图像增强样本,基于预设的主干网络,通过结合有监督对比学习框架进行训练,获得已训练的通用证件基座模型,其中,所述有监督对比学习框架包括自监督学习分支、有监督学习分支及分类分支,所述自监督学习分支包括自监督对比损失函数,所述有监督学习分支包括有监督对比损失函数,所述分类分支包括交叉熵损失函数。
技术关键词
证件图像
图像增强
样本
网络
分支
基座
分辨率
类别识别方法
模型训练模块
电子设备
框架
参数
计算机程序产品
处理器
识别装置
输入模块
存储器
线性
系统为您推荐了相关专利信息
模型生成方法
人脸特征点检测
照片
头像
三维头部模型
多模态
融合神经网络
编码模块
气象
双向长短期记忆网络
热转印机
印刷品
计算机程序代码
速度
神经网络模型训练