摘要
本申请提供了一种移动机器人的平行线特征识别方法、系统及设备,方法包括:获取机器人的扫描数据;从扫描数据中筛选出位于预设区域且相对聚集的数据点云;基于数据点到虚拟直线之间的距离对数据点云进行迭代处理,以分离出直线点云;筛选出符合预设直线条件的直线点云得到拟合点云,并从所有拟合点云中筛选出所拟合直线相互平行的平行线点云;通过解析平行线点云获取扫描数据中的平行线特征。本申请针对低成本算力平台计算资源不高的特点,通过完善的数据处理充分挖掘激光雷达数据中的信息,降低计算复杂度和所需的计算资源,高精度、高效率、高鲁棒性的完成平行线特征的识别与提取,满足低成本场景对平行线特征识别的需求。
技术关键词
平行线特征
点云
直线
识别方法
移动机器人
远距离
序列
识别系统
终点
激光雷达数据
机器人设备
数据获取单元
解析单元
低成本
鲁棒性
复杂度
系统为您推荐了相关专利信息
缺陷识别方法
铜棒
图像识别模型
图像处理
缺陷识别系统
相机外参标定方法
图像
三维点云数据
参数
深度编码器
无人机激光雷达
数字高程模型
叶面积指数
分水岭算法
滤波技术