摘要
本申请提供一种电动汽车充电桩网络能源需求预测方法及系统,涉及数据处理技术领域。该电动汽车充电桩网络能源需求预测方法包括:获取充电桩能源消耗数据;基于所述充电桩能源消耗数据训练长短期记忆神经网络,获得端到端模型;基于协方差矩阵自适应进化策略对所述端到端模型进行模型训练,获得电动汽车充电桩网络能源需求预测模型;基于所述电动汽车充电桩网络能源需求预测模型生成结果预测充电桩网络能源未来需求预测结果。该电动汽车充电桩网络能源需求预测方法可以实现提高预测电动汽车充电桩网络能源需求的精准性,以及提高充电桩配置的合理性的技术效果。
技术关键词
能源需求预测方法
需求预测模型
卷积长短期记忆
进化策略
双向长短期记忆
数据
协方差矩阵
网络
时序特征
编码向量
解码器
编码器
需求预测系统
动态
超参数
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超参数
进化策略
协方差矩阵
训练神经网络模型
算法
需求预测方法
需求预测模型
学习器
车辆
Stacking模型
双向长短期记忆网络
健康状态评估方法
进化策略
计算机可执行指令
因子