一种基于随机森林算法的低渗储层堵塞程度定量预测方法

本发明公开了一种基于随机森林算法的低渗储层堵塞程度定量预测方法，涉及油气藏储层保护领域，包括：建立全储层段不同类型粘土矿物含量变化剖面、建立全储层段孔隙度变化剖面、建立全储层段渗透率变化剖面、建立全储层段微观孔喉特征变化剖面、计算深水低渗储层不同深度岩石的堵塞程度；最后利用随机森林算法，训练不同类型粘土矿物组分数据、宏观物性数据、微观孔喉特征数据、应力敏感指数和储层堵塞程度特征数据，建立深水低渗储层堵塞程度定量预测模型，该方法考虑了岩石矿物成分、宏观物性和微观孔喉结构对储层伤害的影响，可实现准确、全面的预测深水低渗储层潜在伤害程度和伤害因素。