一种多传感器融合隧道光面爆破监测系统

本发明公开了一种多传感器融合隧道光面爆破监测系统，属于人工智能技术领域。本发明将监测到的数据进行预处理和整合，构建隧道数字模型，施加静态载荷和动态载荷；获取隧道数字模型中各个参数的安全临界值，得到隧道临界值数字模型，提取超出安全临界值的各个参数，生成隧道异常参数数字模型，使用随机森林算法识别光面爆破的异常模式；当光面爆破的异常模式与隧道内部有关时，重新构建隧道数字模型；当优化建议与光面爆破有关时，使用支持向量机模型结合专家建议得到新的爆破参数；构建隧道‑光面爆破关联模型，识别关联规则，评估爆破参数对隧道监测参数的影响程度；应用粒子群优化，搜索最佳爆破参数组合，满足设定的优化目标。