自动驾驶算法模型的训练方法、自动驾驶方法及装置

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自动驾驶算法模型的训练方法、自动驾驶方法及装置
申请号:CN202410844959
申请日期:2024-06-27
公开号:CN118862630A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种自动驾驶算法模型的训练方法、自动驾驶方法及装置。获取由用户驾驶汽车所形成的真实数据,并基于该真实数据生成训练样本;基于SAC算法设计自动驾驶算法模型的网络结构,其中定义自动驾驶算法模型的状态空间包括如下入参:Se={Δx,Δy,Δv,Δvlp,Δxlp,Δylp,Δvrp,Δxrp,Δyrp,Δvlf,Δxlf,Δylf,Δvrf,Δxrf,Δyrf},根据所定义的自动驾驶算法模型的状态空间设计自动驾驶算法模型的网络结构;将所述训练样本输入所述自动驾驶算法模型以对该自动驾驶算法模型进行训练。本发明能够得到并使用更加适用于自动驾驶过程的自动驾驶算法模型,从而更有效地进行自动驾驶。
技术关键词
算法模型 网络结构 自动驾驶方法 生成训练样本 SAC算法 定义 评价算法 人工神经网络模型 速度 数据 车辆传感器 搭建模块 汽车 联网设备 仿真软件 训练装置 交通 转向角
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