摘要
本发明提供了一种自动驾驶算法模型的训练方法、自动驾驶方法及装置。获取由用户驾驶汽车所形成的真实数据,并基于该真实数据生成训练样本;基于SAC算法设计自动驾驶算法模型的网络结构,其中定义自动驾驶算法模型的状态空间包括如下入参:Se={Δx,Δy,Δv,Δvlp,Δxlp,Δylp,Δvrp,Δxrp,Δyrp,Δvlf,Δxlf,Δylf,Δvrf,Δxrf,Δyrf},根据所定义的自动驾驶算法模型的状态空间设计自动驾驶算法模型的网络结构;将所述训练样本输入所述自动驾驶算法模型以对该自动驾驶算法模型进行训练。本发明能够得到并使用更加适用于自动驾驶过程的自动驾驶算法模型,从而更有效地进行自动驾驶。
技术关键词
算法模型
网络结构
自动驾驶方法
生成训练样本
SAC算法
定义
评价算法
人工神经网络模型
速度
数据
车辆传感器
搭建模块
汽车
联网设备
仿真软件
训练装置
交通
转向角
系统为您推荐了相关专利信息
多模态数据采集
数据管理模块
算法模型
识别系统
深度学习算法
轨道接触网
间距测量方法
高分辨率相机
交叉点
三维模型
关键点特征
计算机可执行指令
样本
缺陷类别
图像重建