摘要
本发明公开了一种拖延症识别与干预系统,包括拖延症识别系统和拖延症干预系统;拖延症识别系统包括多模态数据采集模块,用于收集数据;数据分析挖掘模块,用于对数据进行预处理,并评估拖延行为的特征和水平;拖延症识别结果模块,用于得到拖延症识别结果和相关核心认知能力的水平。拖延症干预系统包括个性化干预模块,用于生成个性化的认知和神经调控干预方案;干预指导反馈模块,用于进行拖延症干预训练;干预数据管理模块,用于记录干预训练数据。在拖延症识别系统中设计多模态数据采集模块,通过多个维度全面评估个体的拖延症状,便于捕捉实际行动进行拖延症的测评;通过设置个性化干预模块,针对特定个体定制认知和神经调控的干预方案。
技术关键词
多模态数据采集
数据管理模块
算法模型
识别系统
深度学习算法
生理传感设备
认知能力训练
面部表情采集
神经网络模型
控制双系统
空间特征提取
脉搏波
采集单元
控制策略
量表
模型预测值
核心
系统为您推荐了相关专利信息
构建三维地图
深度强化学习模型
SLAM技术
识别无人机
生成无人机
芯片检测系统
多模态数据采集
智能检测模块
融合特征
芯片检测方法
清洁机器人
脏污
深度学习算法
空间特征提取
时序