一种融合点云特征识别和影像识别的矿石运输皮带异物识别方法

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一种融合点云特征识别和影像识别的矿石运输皮带异物识别方法
申请号:CN202510048864
申请日期:2025-01-13
公开号:CN119963912A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明属于智能检测技术领域,具体公开了一种融合点云特征识别和影像识别的矿石运输皮带异物识别方法,包括以下步骤,通过激光点云扫描仪实时获取皮带上矿石点云数据,利用平滑检测法检测点云数据的平滑波段,同时,利用照相机进行同步拍照,建立检测格网,利用异常色度识别算法识别出异物位置,再将两种方法得到的异物位置进行比对分析,依据判定规则判定出是否为真正的异物。针对现有的异物识别系统,在井下或室内环境中,图像质量会大大降低,导致识别效果差的问题。本发明利用激光扫描技术,增强检测光源穿透性,不受光照影响,通过点云去噪处理解决粉尘影响,有效克服井下或室内复杂环境对异物识别的干扰。
技术关键词
异物识别方法 运输皮带 点云特征 矿石 格网 识别算法 对照相机 影像 异物识别系统 智能检测技术 激光扫描技术 色度模型 点云去噪 检测点 扫描仪 数据 色彩校正 统计方法
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