一种基于图形数据的潜在滑坡运动路径与堆积状态预测方法

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一种基于图形数据的潜在滑坡运动路径与堆积状态预测方法
申请号:CN202510707657
申请日期:2025-05-29
公开号:CN120706297A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图形数据的潜在滑坡运动路径与堆积状态预测方法,包括以下步骤:1)建立基本数值模型;2)生成样本组合;3)求解控制方程并保存样本计算结果;4)提取并重构通道数据,形成数据集;5)训练模型至中止条件;6)输出模型,根据给定信息预测滑坡运动路径和最终堆积状态。优点:本发明可以解决工程中滑坡灾害具有多重不确定因素,运动路径和破坏范围无法准确预测的问题,对于具有不确定性的潜在滑坡灾害,在保证准确性的情况下,拥有更加高效的预测分析过程。
技术关键词
状态预测方法 数据 滑坡灾害 数字高程信息 卷积神经网络结构 节点 训练预测模型 样本 粒子 运动 数字高程模型 格网 数值 四阶龙格 抽样方法 通道 方程 重构 尺寸
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