摘要
在对中间或最终产品的光学质量控制期间,为了能减少用于在生产设施处的不断变化的条件和关系下建立质量控制的支出以实现生产设施的相应自适应匹配使用,针对光学质量控制提出,使用由图像捕获设备针对给定的内在和外在参数捕获的生产设施的产品图像,并使用生产设施的数字孪生的数字孪生数据,数字孪生在生产设施操作时与生产设施同步,(i)渲染基于数字孪生数据的合成模拟图像,经渲染的合成模拟图像基于与产品图像捕获期间相同的内在和外在参数,(ii)借助训练的域适应将产品图像从真实域转换到人工域,并借助通过训练获得的域转换参数由产品图像生成合成产品图像,(iii)将合成产品图像与合成模拟图像进行比较,并输出比较结果。
技术关键词
数字孪生
设施
图像捕获设备
生成对抗网络
机器人系统
自动化系统
生成数据集
人工神经网络
参数
控制器
学习方法
处理器
计算机程序产品
数学
指令
逻辑
控制单元
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样本
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