模型训练方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品

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模型训练方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品
申请号:CN202410845245
申请日期:2024-06-27
公开号:CN118747516A
公开日期:2024-10-08
类型:发明专利
摘要
本发明实施例公开了一种模型训练方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,其中,方法包括:获取模型训练能耗关联样本数据;其中,所述模型训练能耗关联样本数据包括模型结构样本数据、训练策略样本数据以及平均能耗样本数据;根据所述模型训练能耗关联样本数据训练整体能耗预测模型;其中,训练完成的整体能耗预测模型用于对待训练模型预测能耗最低的训练策略。本发明实施例的技术方案有利于降低模型训练的能耗,大幅降低模型的训练成本以及模型训练过程的碳排放。
技术关键词
能耗预测模型 模型训练方法 样本 特征提取器 策略 网络层结构 模型训练装置 模型训练模块 结构特征提取 电子设备 可读存储介质 数据获取模块 计算机程序产品 参数 处理器通信 指令
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