摘要
本发明涉及人工智能领域,公开了基于成交数据的获客分析方法、装置、设备及介质,包括:采集待分析客群的成交数据并进行预处理,生成标准数据集;对标准数据集进行特征筛选,并进行个体特征提取和聚类分析,得到个体特征与群体特征;根据个体特征与群体特征以及成交数据中的行为时序特征,构建得到用户画像数据;将用户画像数据输入到训练好的行为预测模型中,按时间序列加权策略对用户画像数据进行行为预测处理,生成意向行为信息;根据意向行为信息生成获客营销策略,并根据获客营销策略在指定的触发时间通过指定渠道向客户发送营销信息。通过构建全面用户画像并利用时间序列加权策略精准预测客户未来行为,实现精准的获客分析,提高获客效率。
技术关键词
画像
分析方法
非易失性计算机可读存储介质
时序特征
策略
计算机可执行指令
客户
序列特征
风险
噪声数据
处理器
时效性
特征提取模块
渠道
注意力机制
数据分布
聚类算法
分析装置
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