面向行人目标的多视角自适应权重平衡对抗攻击方法

本发明公开了面向行人目标的多视角自适应权重平衡对抗攻击方法，包括：选取人体目标图像数据集，并按照人体目标的正面、斜面和侧面三个视角进行划分；将不同视角的人体目标图像分别输入目标检测模型，通过中心定位确定攻击位置，并随机生成一个对抗补丁；优化目标检测模型；将对抗补丁经过patch cut out算法进行处理并覆盖；将覆盖后的图像输入到优化的目标检测模型进行训练；构建自适应平衡策略，动态调整每个视角通道的损失值权重；重复步骤直至整体损失函数收敛，得到对抗样本。本发明解决了现有技术中存在的只考虑单一视角情况，导致攻击方法在不同视角下对目标攻击效果较差的问题。