为大语言模型适配提示词的方法及装置

本申请提供了一种为大语言模型适配提示词的方法及装置。该方法包括：从第一大语言模型的历史输入中确定出多个问题；将提示词和各个问题输入第一大语言模型，输出各个问题对应的多个第一结果，将提示词和各个问题输入第二大语言模型，输出各个问题对应的多个第二结果；基于各个问题对应的多个第一结果和多个第二结果，计算第一大语言模型和第二大语言模型的区分度；当区分度大于阈值，利用第一大语言模型对提示词进行压缩以及为提示词增加词汇解释内容；将压缩以及增加词汇解释内容后的提示词作为为第二大语言模型适配的提示词。采用上述技术手段，解决现有技术中为大语言模型适配提示词效率低效果差的问题。