摘要
一种基于平方平滑先验的电路系统线性变参数局部模型参数估计方法,属于系统辨识及工业自动化技术领域。本发明针对电路系统线性变参数局部模型为实现参数辨识使模型结构复杂、参数过拟合的问题。包括通过局部线性有限脉冲响应模型的加权组合建立非线性电路系统的全局模型;在概率框架下引入模型身份隐变量,基于局部输出分布特性,得到全局模型全局输出的概率密度函数;根据有限脉冲响应系数平滑下降的先验知识,基于平方平滑法构造平滑矩阵,得到模型参数的先验分布;建立观测数据集和缺失数据集,在广义期望最大化算法框架下进行模型参数估计,得到的最终模型参数使全局输出的对数似然函数取极值。本发明用于电路系统模型参数估计。
技术关键词
模型参数估计方法
脉冲响应模型
非线性电路系统
期望最大化算法
概率密度函数
数据
后验概率
迭代计算方法
工业自动化技术
变量
极值
身份
工作点
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