风光水电集合短期预报与不确定性分析方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
风光水电集合短期预报与不确定性分析方法及系统
申请号:CN202410846357
申请日期:2024-06-27
公开号:CN118396430B
公开日期:2024-09-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种风光水电集合短期预报与不确定性分析方法及系统,包括获得风光水电资源分类属性数据的深度数据表征并输入预构建的典型日智能筛选模型,得到风光水电系统资源典型天气日;将典型天气日输入预构建的ARIMA模型,得到风光水电集合短期预报值并拟合不同典型天气日的风光水电集合短期预报误差的分布;最后耦合预构建的风光水电资源典型天气日的风速预报、太阳辐射预报和径流预报模型,得到对应数值并分别输入到预构建的风电、光电、水电出力计算模型,计算得到风力发电、光伏发电和水力发电的出力,求和得到风光水电系统出力。提高风光水电系统预报的精度;描述了风光水电联合出力预报不确定性的动态演化过程。
技术关键词
风光 分类属性数据 不确定性分析方法 预报误差 累积分布函数 典型 天气 水电系统 水力发电 径流 资源 ARIMA模型 光伏发电出力 风速 动态时间规整 深度机器学习模型 动态演化过程 聚类算法
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于碳减排的风光储能系统的装机容量的优化方法及装置
风光储能系统 容量优化配置 风电装机容量 曲线 风光互补
2
基于灵活性量化的虚拟电厂源荷资源聚合调控方法和设备
负荷 场景 调控方法 风电 资源
3
AI大小模型地表温度和发射率反演方法、系统及设备
发射率反演方法 神经网络架构 地球物理参数 知识蒸馏技术 机器学习工具
4
一种基于AUKF的UWB-IMU-ODOM序贯式融合定位算法、存储介质和设备
定位算法 协方差矩阵 噪声 滑动窗口 电子设备可读存储介质
5
一种基于目标状态扩维的水下多目标跟踪方法
跟踪方法 隐马尔科夫 传感器 混合高斯模型 参数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号