基于概率分布的自监督短临降雨预测方法及系统

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基于概率分布的自监督短临降雨预测方法及系统
申请号:CN202410846406
申请日期:2024-06-27
公开号:CN118379642B
公开日期:2024-09-17
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于概率分布的自监督短临降雨预测方法及系统,方法包括:处理雷达回波图数据集,得到回波序列;将每组回波序列中的回波图,按像素值转化为概率分布矩阵;将一组回波序列输入至降雨预测模型的Encoder部分,输出每张回波图的概率分布矩阵,计算预训练概率分布,完成预训练操作,以得到预训练Encoder部分、预训练Encoder参数;将雷达回波图数据集划分为训练集、预测集;保留预训练Encoder参数,以作为训练初始值,将训练集输入至降雨预测模型,以进行模型训练操作,得到适用降雨预测模型;将预测集中的输入序列,输入至适用降雨预测模型,以处理得到预测输出序列。本发明解决了计算过程无法并行、数据特征利用率较低的缺陷,导致预测精度较低的技术问题。
技术关键词
池化特征 降雨预测方法 回波 双线性插值 预测模型训练 序列 卷积特征 空洞 像素 训练集 模块 直方图 上采样 矩阵 雷达 数据 参数 逻辑 预测系统 图像
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