摘要
本发明公开了微表情识别模型的训练方法、微表情识别方法及相关设备,训练方法包括:获取完整宏表情序列与微表情序列,从完整宏表情序列中筛选出与微表情序列情绪标签一致的部分宏表情序列;构建教师模型和学生模型,教师模型和学生模型具有相同的神经网络结构;将完整宏表情序列输入到教师模型进行预训练;将部分宏表情序列与微表情序列作为训练数据,在预训练后的教师模型的指导下对学生模型进行模型训练,直到学生模型满足预设收敛条件则完成模型训练。通过将微表情和宏表情结合在一起,并通过知识蒸馏框架中的教师‑学生模型进行微表情识别任务的模型训练,可以有效弥补因微表情样本不足以及特征强度低的问题,从而提高微表情识别的准确性。
技术关键词
序列
微表情识别方法
教师
学生
非易失性计算机可读存储介质
神经网络结构
计算机可执行指令
微表情识别装置
特征提取网络
图像获取模块
数据获取模块
标签
训练装置
处理器通信
参数
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