摘要
本发明公开了一种水火电系统的分布鲁棒检修方法,包括以下步骤:获取基础数据;基于Jensen‑Shannon距离,构建模糊集;建立分布鲁棒检修优化模型;使用两级分解算法对分布鲁棒检修优化模型进行求解,得到优化后的检修计划;根据优化后的检修计划,完成实际的机组检修。本发明还公开了一种实现所述水火电系统的分布鲁棒检修方法的系统。本发明的方法通过建立模糊集来描述随机天然来水,建立的模型能够得到在天然来水最差情况下水火电系统最优检修计划,增加了电力系统的稳定性。本发明建立的模型可以按照所需的鲁棒程度调整模糊集的边界λ来处理不确定性,避免了采用随机优化方法可能发生的风险以及采用鲁棒优化方法时过度保守的缺点。
技术关键词
分布鲁棒
检修计划
检修方法
动态规划算法
模糊集构建
场景
火电
上游水电站
转移因子
阶段
分解算法
梯级水电站
年度负荷曲线
水电机组检修
数据获取模块
鲁棒优化方法
节点
系统为您推荐了相关专利信息
历史负荷数据
变电站
大语言模型
人工智能算法
配电网网架结构
检修计划
电网设备检修
广度优先搜索算法
分析方法
深度优先搜索算法
数据输出模块
数据输入模块
大语言模型
日志
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