摘要
本发明公开了一种基于振动特性的内部热故障监测方法、装置、介质和设备,通过在不同预设运行工况下获取变压器在不同位置的样本振动信号,提取样本特征参量并使用迭代选优算法进行优化,得到多个局部极大特征和局部极小特征。然后对这些特征在不同频段内进行混乱度计算,得出每一预设工况下的最大和最小临界值,并以此定义参数故障区间。通过获取当前振动信号并提取其特征参量,与参数故障区间比较,准确判断变压器的内部热故障状态。这种方法不仅能精确检测变压器的热故障,还避免了传统测温方法可能破坏变压器密封性的问题,确保变压器的稳定运行。
技术关键词
特征参量
频段
工况
故障监测方法
样本
振动信号传感器
故障监测装置
故障监测设备
参数
频率
信号获取模块
变压器套管
处理器
测温方法
视觉
算法
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极值
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