一种多模态目标检测方法、装置及电子设备

AITNT
正文
推荐专利
一种多模态目标检测方法、装置及电子设备
申请号:CN202410847563
申请日期:2024-06-27
公开号:CN118521776A
公开日期:2024-08-20
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种多模态目标检测方法、装置及电子设备,其中,该一种多模态目标检测方法包括:获取待测数据,对所述待测数据进行多模态特征增强;所述待测数据包括点云数据和图像数据;对所述待测数据进行特征提取,得到若干图像切块和体素;基于所述图像切块和所述体素,对所述待测数据进行单模态注意力子网络处理,以及对所述待测数据进行跨模态注意力子网络处理,得到融合有所述图像数据的图像语义信息的体素特征;基于所述体素特征,确定所述待测数据的目标检测结果。通过本发明,实现了跨模态的检测效果,加强了对待测数据中目标信息的关注,提高目标检测的准确性和鲁棒性,解决了现有技术中存在的像目标检测效果不佳的问题。
技术关键词
点云空间 注意力 多模态特征 位置编码信息 样本 数据 切块 跨模态 网络 激光雷达 电子设备 特征提取模块 语义 坐标 处理器 图像处理 检测头
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于双路卷积和闭集域自适应的小样本故障诊断方法
故障诊断方法 样本 Softmax分类器 全局平均池化 通道
2
模型训练方法、装置、介质、设备及产品
模型训练方法 文本 参数 序列 样本
3
车路多模态数据实例级特征传输协同感知系统、方法及存储介质
协同感知系统 激光雷达 融合特征 特征地图 网格特征
4
一种基于特征金字塔和级联组注意力的光伏板缺陷类别检测方法
特征金字塔 缺陷类别 光伏板 级联 模块
5
一种基于深度强化学习的突发事件应急决策方法
深度强化学习 决策 表达式 文本 初始聚类中心
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号