摘要
本发明公开了一种永磁同步电机无传感器控制方法,包括以下步骤:A:将同步电机两端的电流和电压数据作为变量数据,通过多组实验得到同步电机转速数据和当前同步电机转子的位置,将变量数据与同步电机转速数据和当前同步电机转子的位置作为平行样本实验数据训练神经网络模型;B:采集当前的同步电机两端的电流和电压数据作为输入变量输入步骤S1训练后的神经网络模型中,通过步骤S1训练后的神经网络模型计算出同步电机转速数据和当前同步电机转子的位置。本发明神经网络模型有逼近任意非线性函数的能力、自学习和自适应的能力以及抗干扰性较强,能够更加准确的得到永磁同步电机当前转速数据和当前同步电机转子的位置。
技术关键词
同步电机无传感器
同步电机转子
同步电机转速
数据训练神经网络
永磁
建立神经网络模型
bp神经网络
修正神经网络
BP神经网络模型
变量
样本
传播算法
电流
电压
误差
逻辑
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