摘要
本发明提出一种多级透平级间匹配周向位置优化方法和装置,涉及燃气轮机技术领域,方法包括:基于燃气轮机对应对应多级透平的优化变量构建的透平模型,求解出多级透平的总‑总效率和第二级静叶、第二级动叶的叶片平均温度,以表达优化变量和叶片平均温度之间的对应关系的BP神经网络为基础,使用GA遗传算法对优化变量进行多目标优化,以根据优化后的目标优化变量,预测总‑总效率和叶片平均预测温度;求解出目标总‑总效率和第二级静叶、第二级动叶的目标叶片平均温度;根据总‑总效率和叶片平均预测温度,与目标总‑总效率和目标叶片平均温度的差绝对值,完成优化,由此,实现多级透平级间匹配周向位置的快速精确优化,提升多级透平的气动性能。
技术关键词
透平
变量
叶片
GA遗传算法
位置优化方法
BP神经网络
样本
燃气轮机技术
网格
计算机
优化装置
处理器通信
模块
指令
可读存储介质
基础
关系
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
叶片氮含量
芒果果实
中央控制器
调控系统
滴灌装置
功能性近红外光谱
多模态脑机接口
意图识别方法
电信号
预测误差